Мир Софта Пятница, 15.11.2024, 02:02
Приветствую Вас Гость | RSS
Главная | Регистрация | Вход
» Разделы новостей
Интернет [984]
Безопасность [250]
Мультимедиа [1001]
Утилиты [1237]
Работа с CD [112]
Софт [1696]
Рабочий Стол [563]
Скрипты [40]
Графика [770]
Обои [18]
Мобилки [165]
Прочее [2531]
Книги [14516]
Фильмы [1491]
Игры [531]
Музыка [8918]

Главная » 2019 » Октябрь » 5 » В.Я. Гальченко - MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации
В.Я. Гальченко - MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации
18:02

В учебном пособии изложены конспективно основные теоретические положения математических методов и подробный практический материал по использованию инструментальных средств решения задач математического программирования в среде универсального математического пакета MathCAD.

Рассматриваются задачи безусловной и условной линейной и нелинейной оптимизации в однокритериальной и многоцелевой постановках, современные метаэвристические алгоритмы стохастического поиска глобальных решений и нечеткой оптимизации. Существенное внимание уделено компьютерной реализации рассматриваемых методов, содержатся комплекты заданий для самостоятельной работы и большое количество примеров, способствующих лучшему пониманию и усвоению материала. Для студентов инженерно-технических и экономических специальностей вузов. Материал, изложенный в пособии, может быть также использован аспирантами и специалистами соответствующих профилей в своей научно-исследовательской работе

Информация о книге:
Автор: В.Я. Гальченко
Язык: русский
Издательство: ЧП Гордиенко Е.И.
Жанр: Компьютерная литература, математика
Год: 2018
Формат: pdf
Качество: OCR без ощибок
Размер: 25 MB


Скачать В.Я. Гальченко - MathCAD: математические методы и инструментальные средства оптимизации

Категория: Книги | Просмотров: 92 | Добавил: zyzy | Рейтинг: 0.0/0 |
» Форма входа

» Календарь новостей
«  Октябрь 2019  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031

» Поиск

» Статистика


Copyright MyCorp © 2024