Мир Софта Четверг, 14.08.2025, 02:33
Приветствую Вас Гость | RSS
Главная | Регистрация | Вход
» Разделы новостей
Интернет [1079]
Безопасность [287]
Мультимедиа [1285]
Утилиты [1700]
Работа с CD [142]
Софт [1894]
Рабочий Стол [563]
Скрипты [40]
Графика [1348]
Обои [18]
Мобилки [175]
Прочее [2531]
Книги [14516]
Фильмы [1491]
Игры [531]
Музыка [9644]

Главная » 2022 » Ноябрь » 6 » Asyncio и конкурентное программирование на Python
Asyncio и конкурентное программирование на Python
17:10

Asyncio и конкурентное программирование на Python — Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека Asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование. В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности. Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.

Название: Asyncio и конкурентное программирование на Python
Автор: Мэтью Фаулер
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2022
Страниц: 400
Формат: PDF
Размер: 12,54 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Asyncio и конкурентное программирование на Python

Скачать с katfile.com
Скачать с file-upload.com
Скачать с oxy.st
Скачать с turb.pw
Категория: Книги | Просмотров: 80 | Добавил: pmojka | Рейтинг: 0.0/0 |
» Форма входа

» Календарь новостей
«  Ноябрь 2022  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930

» Поиск

» Статистика


Copyright MyCorp © 2025