Мир Софта Вторник, 14.05.2024, 10:11
Приветствую Вас Гость | RSS
Главная | Регистрация | Вход
» Разделы новостей
Интернет [917]
Безопасность [231]
Мультимедиа [774]
Утилиты [921]
Работа с CD [99]
Софт [1524]
Рабочий Стол [563]
Скрипты [40]
Графика [373]
Обои [18]
Мобилки [160]
Прочее [2531]
Книги [14516]
Фильмы [1491]
Игры [531]
Музыка [8556]

Главная » 2019 » Январь » 14 » В.П. Шуленин - Дополнительные главы математической статистики
В.П. Шуленин - Дополнительные главы математической статистики
15:24

Предлагаемое учебное издание посвящено изложению непараметрических методов решения статистических задач, связанных с проверкой статистических гипотез и построением точечных и интервальных оценок параметров в условиях непараметрической модели наблюдений при неизвестном функциональном характере распределения наблюдений.

Обсуждаются основные типы проверки статистических гипотез в задачах согласия, однородности, независимости, случайности. Приводятся непараметрические критерии для их решения, которые основаны на использовании порядковых статистик исходной выборки, а также знаков и рангов наблюдений. Приводятся свободные от распределения непараметрические доверительные интервалы и точечные оценки, построенные с помощью процедуры Ходжеса – Лемана. Основные разделы сопровождаются большим числом примеров из разных предметных областей.
Учебное издание предназначается студентам и аспирантам вузов, а также может быть полезно преподавателям при разработке курсов лекций для магистрантов и аспирантов на факультетах прикладной математики и кибернетики.

Информация о книге:
Автор: В.П. Шуленин
Язык: русский
Издательство: Издательство НТЛ
Жанр: Математика, статистика
Год: 2018
Формат: pdf
Качество: OCR без ощибок
Размер: 10 MB


Скачать В.П. Шуленин - Дополнительные главы математической статистики

Категория: Книги | Просмотров: 143 | Добавил: zyzy | Рейтинг: 0.0/0 |
» Форма входа

» Календарь новостей
«  Январь 2019  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031

» Поиск

» Статистика


Copyright MyCorp © 2024